DQL-分组查询

  1. GROP BY 语法
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SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
  1. where 与 having 区别
    • 执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
    • 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意

  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having.
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

示例员工表

id name age gender workaddress
1 张琳 20 女 上海
2 李强 24 男 广州
3 王芳 29 女 广州
4 刘杰 36 男 深圳
5 陈娜 29 女 上海
6 韦丽 24 女 上海

分组查询的例子：

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-- 分组查询
-- 1 根据性别分，统计男性员工性和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;

-- 2 根据性别分，统计男性员工性和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;

-- 3 查询年龄小于35，并根据地址分组，获取员工数量大于等于2的工作地址。
SELECT workaddress, COUNT(*) AS employee_count
FROM emp
WHERE age < 35
GROUP BY workaddress
HAVING COUNT(*) >= 2;

3 的结果是：

workaddress employee_count
上海 3
广州 2